تحول دیجیتال در اکتشاف نفت با هوش مصنوعی کلید خورد

مدیران صنعت نفت در پنل تخصصی نمایشگاه بین المللی نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی، با تأکید بر ضرورت پوست اندازی در حوزه اکتشاف، هوش مصنوعی را ابزاری حیاتی برای عبور از تحریم ها، کاهش ریسک و افزایش بهره وری در عملیات اکتشافی عنوان کردند.

به گزارش خبرنگار پایگاه اطلاع رسانی شرکت ملی نفت ایران، پنل تخصصی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در آینده اکتشاف میادین نفت و گاز روز یکشنبه (21، اردیبهشت ماه) در سالن IHIT و در آخرین روز از نمایشگاه بین المللی نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی برگزار شد. در این نشست، مدیران و کارشناسان صنعت نفت بر لزوم بهره گیری از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی در فرآیندهای اکتشافی تأکید کردند.

محی الدین جعفری، مدیر امور اکتشاف شرکت ملی نفت ایران و رئیس پنل، با اشاره به اینکه در حوزه اکتشاف به دنبال پوست اندازی با استفاده از روش های نوین هستیم، اظهار کرد: برای مقابله با محدودیت های بین المللی ناگزیر به بازتعریف برخی فرآیندهای اکتشافی با کمک هوش مصنوعی هستیم.

وی افزود: در مرحله حفاری که از ریسک بالایی برخوردار است، هوش مصنوعی می تواند داده های دقیق تری در اختیار زمین شناسان قرار دهد و تصمیم گیری در عملیات را بهبود بخشد.

جعفری در عین حال به چالش های این فناوری نیز اشاره کرد و گفت: مقاومت نیروی انسانی در برابر حذف روش های سنتی، نگرانی از نشت اطلاعات محرمانه و پراکندگی و ناهمگونی داده ها از مهم ترین موانع پیش روست که باید به درستی مدیریت شود.

در ادامه این پنل، محمدصادق مهرجو، مدیر فنی شرکت نفت مناطق مرکزی ایران با اشاره به جایگاه جهانی هوش مصنوعی به عنوان انقلاب چهارم صنعتی، گفت: براساس رهنمودهای مقام معظم رهبری، باید برای قرار گرفتن در بین 10 کشور برتر این حوزه تلاش کنیم.

وی تصریح کرد: دقت بالاتر از انسان، هزینه کمتر و توانایی یکپارچه سازی داده ها از جمله مزایای هوش مصنوعی است که در اکتشاف، پردازش لرزه ای و مدل سازی زمین شناسی کاربرد گسترده ای دارد.

مهرجو همچنین به اقدامات شرکت نفت مناطق مرکزی در این حوزه اشاره کرد و گفت: تشکیل کمیته تخصصی، مدیریت داده ها، شناسایی چالش ها، تعریف پروژه های پژوهشی و فرهنگ سازی سازمانی از جمله برنامه هایی است که برای استفاده کاربردی از هوش مصنوعی در این شرکت در حال اجراست.

مهرانگیز نادری، مدیر پژوهش و فناوری شرکت نفت و گاز پارس نیز در این پنل، هوش مصنوعی را عامل کاهش ریسک، زمان و هزینه در پروژه ها دانست و گفت: استفاده از این فناوری در برخی پروژه ها به کاهش 70 درصدی زمان، 60 درصدی ریسک و 40 درصدی هزینه منجر شده است.

وی همچنین به چالش های تبدیل داده های موجود به اطلاعات دیجیتال و نیاز به نیروی انسانی میان رشته ای در حوزه های داده محور اشاره کرد.

در بخش پایانی این پنل، صدیق عربانی، مدیر پژوهش و فناوری مدیریت اکتشاف شرکت ملی نفت ایران، از اختصاص بیش از 70 میلیارد تومان بودجه به دیجیتال سازی در این مدیریت خبر داد و گفت: پروژه هایی مانند هوشمندسازی عملیات حفاری و استفاده از یادگیری ماشین در ژئوفیزیک در حال اجراست که با هدف توسعه شبکه سازی در داخل و خارج کشور پیگیری می شود.